Bayesian Marketing Mix Modeling で、
TVCM / YouTube / 検索 / OOH / Print まで 全媒体の CPA を都道府県別に推定。
(売上ベースの ROI 分析も同じデータで可能)
CDP / 広告計測 / 媒体社レポート / Excel まで、出稿・CV のデータソースを後から拡充可能
CPA ↔ ROI、媒体粒度、地域別、期間、サーベイ統合 vs 単独 — ワンクリックで切替
「この指標も足したい」「この媒体だけ別軸で見たい」も 最短即日 で対応
TV / YouTube / OOH 等の出稿効果を継続的に評価する仕組みがない。毎回スポット分析で、施策の度に振り出しに戻る。
リーチ・GRP・視聴単価は見えるが、「申込数 / 利用額」にどう効いたかが分からない。
出稿実績は媒体社レポート、CV は広告計測ツール、認知度はアドホック調査 — 横串で見るだけで毎月 N 人日。
経営報告用に都度 Excel 整形。経営側がすぐに数値が見れず、判断が遅くなる。
全媒体を
同じものさしで比較
予算を変えたときの
コンバージョン / CPA シミュレーション
都道府県別に媒体効果が見える
アンケート由来の
第一者シグナルを取込
ダッシュボードで
常時表示・週次運用
TV / YouTube / 検索 / OOH / Print 等 11 媒体の CPA を
90% 信頼区間付きで推定。
「どの媒体に予算を回せば獲得効率が上がるか」が即決できます。
売上ベース (ROI) でも同じデータで分析できます。
47 都道府県 × 媒体の階層 Bayesian モデルで、地域別 CPA を可視化 (ROI 表示にも切替可)。
都市部 / 地方の媒体特性を踏まえた配分が可能です。
各媒体が どこから限界 CPA が悪化するか を Hill saturation で可視化。 現状出稿位置と 限界 CPA (= 限界 ROI の逆数) から、増額余地のある媒体が一目で分かります。
スライダーで配分を変えると コンバージョン / 平均 CPA を即時に再計算 (売上ベースの ROI 計算も切替可)。
「TV を ¥10M 減らして Search に回したら CV +X件 / CPA −¥Y」が体感できます。
申込完了画面に 1 行のタグ を追加するだけで、CV ユーザーから「どの媒体を見たか / どのクリエイティブを覚えているか」を継続収集。
第一者シグナルを Meridian の Bayesian 事前分布 (Prior) として注入することで、MMM 単独では取れない精度・推定の安定化を実現します。
※ 同社独自機能
媒体出稿実績 + Web データを接続。
初期は 取れる範囲で OK、後から拡充可能。
申込完了画面に 1 行追加するだけ。
クリエイティブ別の認知データを継続取得し、MMM 推定精度を向上。
※ MMM 単独でも稼働可能。後から追加導入も可。
ベイジアン学習 + Dashboard 公開。
週次自動更新で運用開始。
ダッシュボードのキャプチャ・料金感・導入事例 (NDA 範囲内) を含む
資料を 1 営業日以内に送付いたします。